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IK Multimedia TONEX Signature Collections Vol 1 License Code
Klangikonen und Boutique-Amp-Schätze
über 400 professionelle Tone Models in einer Sammlung
neun Signature Collections inklusive
exklusive Sounds von Joe Satriani, Alex Lifeson und Gus G.
offizielle MESA/Boogie Reference Amps enthalten
ODS Legends mit seltenen Overdrive Special Verstärkern
Boutique Overdrives mit 4 effektiven Pedalmodellen
Metal Gems mit 100 High-Gain-Sounds legendärer Amps
Hyde Street Amp Locker mit Vintage-Klängen aus San Francisco
RedSeven Hybrid100 mit Clean- bis High-Gain-Tönen
vollständige Kompatibilität mit TONEX, DAWs, AmpliTube 5
nutzbar mit TONEX Pedal und TONEX ONE auf der Bühne
KI-gestützte AI Machine Modeling Technologie
Zugriff auf über 33.000 Tone Models via ToneNET
alle Tone Models in Studioqualität aufgenommen
erfasst mit High-End-Equipment in renommierten Studios
individuell abgestimmt durch Künstler und Soundingenieure
flexibel einsetzbar für Recording, Live oder Reamping
Hinweis: Dieses Produkt wird als Lizenz-Code geliefert. Keine Box, kein Datenträger o.ä. Bitte informieren Sie sich VOR dem Kauf über die Kompatibilität mit Ihrem System, die Registrierung, den Download etc. auf der Herstellerseite. Registrierte Software ist vom Umtausch ausgeschlossen.
Über 400 Premium Tone Models in einer Sammlung
Die IK Multimedia TONEX Signature Collections Vol 1 vereint neun exklusive Signature-Kollektionen in einem umfangreichen Bundle mit mehr als 400 präzise modellierten Tone Models. Basierend auf der leistungsstarken AI Machine Modeling™ Technologie von IK Multimedia, bringt diese Sammlung legendäre Gitarrensounds, Boutique-Amps und ikonische Studio-Rigs direkt in das TONEX-Ökosystem.
Klangikonen und Boutique-Amp-Schätze
Herzstück des Bundles sind die Signature-Sounds weltbekannter Gitarristen: Alex Lifeson, Joe Satriani und Gus G.. Ihre individuell modellierten Amps spiegeln eine jahrzehntelange Klangentwicklung wider – von progressivem Rock über melodische Lead-Sounds bis zu aggressivem Metal. Hinzu kommen professionelle Aufnahmen aus Studios wie den legendären Hyde Street Studios in San Francisco, die das Bundle um einzigartige Vintage-Timbres erweitern.
Die enthaltenen Kollektionen im Überblick:
MESA/Boogie Reference: Fünf historische Referenz-Amps direkt aus dem Tone Lab von MESA/Boogie.
Joe Satriani Amp Vault: 67 Tone Models aus Satrianis persönlichem Arsenal, aufgenommen bei Red Rocker Studios.
Alex Lifeson Legacy: Vier bislang unveröffentlichte Amps, die den Sound von Rush authentisch einfangen.
Gus G. Tone Asylum: Signature-Tones für Metal, von Firewind bis Ozzy Osbourne.
ODS Legends: Basierend auf vier Overdrive Special Amps, ergänzt um Klon und Tube Screamer Pedale.
RedSeven Hybrid100: 34 vielseitige Tone Models eines High-End-Amps mit Clean- und High-Gain-Spektrum.
Hyde Street Amp Locker: 14 Vintage-Amps mit unverkennbarer „San Francisco Sound“-Ästhetik.
Metal Gems: 100 High-Gain Sounds legendärer Amps wie Diezel Herbert, Peavey 5150 und Soldano SLO-100.
Boutique Overdrives: 50 Tone Models auf Basis von vier Boutique-Pedalen, ideal für diverse Genres.
Kompatibilität und Einsatzmöglichkeiten
Alle enthaltenen Tone Models lassen sich flexibel in der gesamten TONEX-Umgebung nutzen – in TONEX CS, AmpliTube 5, innerhalb jeder gängigen DAW oder live mit TONEX Pedal bzw. TONEX ONE. Auch in der Total Studio 5 MAX ist diese Sammlung enthalten. Jedes einzelne Tone Model wurde in Zusammenarbeit mit den Original-Artists oder Herstellern unter Studiobedingungen perfektioniert und bietet somit eine unvergleichliche Dynamik, Authentizität und Spielbarkeit.
Das TONEX Ökosystem entdecken
TONEX stellt eine umfassende Plattform dar, die modernste KI-Modellierungstechnologie nutzt, um realistische Klänge von Amps, Cabinets, Combos und Pedalen zu erzeugen. Mit über 1.100 Premium-Tone-Models und einem Zugang zu mehr als 33.000 Community-Uploads über ToneNET, bietet sich nahezu unbegrenztes kreatives Potenzial – sowohl für das Studio als auch für die Bühne.
Systemvoraussetzungen:
Windows
Betriebssystem: Windows® 10 oder neuer (64 Bit)
Prozessor: Intel® Core™ i3 oder vergleichbarer Prozessor (Core i5 empfohlen für das Modeler-Training)
